Aerospike يجمع 109 مليون دولار لمنصته لقاعدة بيانات الوقت الحقيقي للاستفادة من انتعاش الذكاء الاصطناعي
أعلنت قاعدة بيانات NoSQL Aerospike اليوم أنها جمعت جولة من السلسلة E بقيمة 109 ملايين دولار بقيادة شريك Sumeru Equity Partners. كما شارك المستثمر الحالي Alsop Louie Partners في هذه الجولة.
في عام 2009، بدأت الشركة كمخزن قيمتي مع التركيز على صناعة الإعلانات؛ ومنذ ذلك الحين، قامت Aerospike بتنويع عروضها إلى حد كبير. اليوم، عرضها الأساسي هو قاعدة بيانات NoSQL مُحسَّنة لحالات الاستخدام في الوقت الحقيقي بنطاق كبير.
في عام 2022، أضافت Aerospike دعماً للمستندات ثم أتبعت ذلك بقدرات الرسم البياني والمتجهات - وهما ميزتان في قواعد البيانات ضروريتان لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الوقت الحقيقي.
"تم تأسيسنا بشكل أساسي كمنصة بيانات في الوقت الحقيقي يمكنها العمل مع البيانات بنطاق عالٍ حقا، أو، كما نسميها، بدون قيود. لقد كان لنا الحظ بما يكفي بأن العديد من عملائنا قد بدأوا رحلتهم بنطاق كبير معنا، أو بدأوا الرحلة مبكرًا ونموا في المنصة. لذلك فإن فكرتنا الأساسية كانت حقاً لتقديم أداء في الوقت الحقيقي مع البيانات بأي نطاق، وأدنى تكلفة إجمالية في السوق."
جزئيًا، يمكن لـ Aerospike، التي تقدم خدمتها كمنصة مستضافة ومحلية، تحقيق هذا الوعد من خلال بنيتها المعمارية للذاكرة الهجينة التي تسمح لها بتعزيز استخدام الذاكرة العشوائية لتسريع الوصول إلى البيانات بتخزين الفلاش السريع - أو أي تركيبة من الاثنين. اكتسبت منافستها Aerospike شركة Speedb مؤخرًا لتقديم قدرات مماثلة - أيضًا بهدف مساعدة عملاءها في تقليل التكاليف.
في الوقت الحاضر، تشمل عملاء الشركة أمثال Airtel وTransUnion وSnap وشركة الوالدين لـTechCrunch التابعة لـYahoo.
الآن، ومع ذلك، بالتأكيد الانتعاش الذكاء الاصطناعي هو ما يدفع الكثير من الاهتمام بـ Aerospike والشركة تريد أن تكون في وضع يمكنها من استغلال ذلك من خلال هذه الجولة التمويلية الجديدة.
وليس من المستغرب أن تخطط الشركة لاستخدام التمويل الجديد لتسريع ابتكاراتها حول الذكاء الاصطناعي، والتي تركز في الغالب على قدرات الرسم البياني والمتجهات. قال لي إير أن Aerospike تنوي بالضبط النظر في دمج هاتين القدرتين.
"في المستقبل، هناك طرق تؤدت إلى التآزر يمكن من خلالها أن تجمع الرسوم البيانية والمتجهات،" قال. "حالة استخدام بسيطة استخدمها مثلا هو عندما تبحث عن وثيقة محددة ولديك تضمينات وقمت بتخزينها في قاعدة بيانات متجهة، تريد استخدام بحث متجه للوصول إلى تلك الوثيقة المحددة. ولكن إذا كنت تبحث عن مجموعة من الوثائق المماثلة، يمكن للبحث المتجه أن يوصلك إلى الحي وبعد ذلك يمكن للرسم البياني أن يوصلك إلى مجموعة من الوثائق المماثلة بسبب العلاقات وما إلى ذلك."
هذا، بطبيعة الحال، هو أيضًا ما دفع المستثمرين إلى الاهتمام بالشركة. قامت Aerospike بجمع آخر جولة في عام 2019 و، وفقًا للرئيس التنفيذي للشركة، لم تحتاج إلى الجمع الآن، ولكن هناك فرصة كبيرة لتسويق Aerospike عليها، شيء أكد عليه أيضًا مؤسس شريك Sumeru والمدير العام جورج كاديفا.
"الذكاء الاصطناعي يحول الاقتصاد ويقدم فرصًا جديدة للنمو والابتكار،" قال كاديفا. "Aerospike، مع قاعدة عملائها المذهلة والميزة الأداء على نطاق واسع، موضوعة بشكل فريد لتصبح عنصراً أساسياً للجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي."
